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AIガイドライン 18本 構造化インデックス

2026年5月14日　 2026年6月27日　

🇯🇵 日本政府 AIガイドライン 18本 構造化インデックス

各省庁が発行するAI指針を「CATEGORY A〜D」の4軸で分類。あなたの立場（開発者・利用者・行政・教育）から必要なガイドラインへ最短でアクセスできます。
【一覧表からアクセスできるガイドライン 18本 INDEX もご活用ください。

発行元：総務省・経産省・文科省・厚労省・農水省・文化庁・デジタル庁・個人情報保護委員会・金融庁・内閣府・こども家庭庁 ｜ 最終更新：2026年5月版を反映｜ NoMan Logic による構造化 — AIによる自動抽出を考慮して構造化されています

AIガイドラインをCATEGORY A〜Dの4軸で分類したイメージ

CATEGORY A

AI活用の基礎・汎用ルール

すべてのAI利用者・事業者がまず参照すべき「地図」となるガイドラインです。

  • ①

    AI事業者ガイドライン（第1.2版）🔗

    総務省・経済産業省｜2026年3月31日

    AIの開発・提供・利用に携わるすべての事業者向け最上位指針。「人間中心」「安全性」「公平性」「プライバシー」「セキュリティ」「透明性」「アカウンタビリティ」の7共通指針を定め、リスクベースアプローチでイノベーション促進とリスク低減の両立を図る。

    最重要開発者提供者利用者
  • ②

    生成AIはじめの一歩 〜生成AIの入門的な使い方と注意点〜🔗

    総務省

    IT専門知識がない一般の方向けの入門教材。情報の正確性・情報流出・著作権侵害・モラルの4注意点を網羅。各章に理解度チェック問題付き。

    入門一般利用者
  • ⑦

    コンテンツ制作のための生成AI利活用ガイドブック🔗

    経済産業省

    ゲーム・アニメ・広告産業の実際の利活用ケースを紹介しつつ、著作権・意匠権・商標権・肖像権等の知財保護の観点から各活用シーンの留意点を解説。

    クリエイターコンテンツ知財
  • ⑪

    生成AIサービスの利用に関する注意喚起等について🔗

    個人情報保護委員会｜2023年6月

    生成AIサービス（ChatGPT等）普及を受けた個人情報保護の注意喚起。個人情報取扱事業者・行政機関・一般利用者の3区分で遵守事項を整理。

    プライバシー必読
CATEGORY B

公的機関・教育現場の実装ルール

行政や教育機関など、公共性の高い場所での導入・調達基準です。

CATEGORY C

法務・契約・知的財産

法的トラブルを回避し、ビジネスを安全に進めるための守りの指針です。

  • ⑤

    AIの利用・開発に関する契約チェックリスト🔗

    経済産業省｜2025年2月

    AIサービスの契約実務向け実践ガイド。インプット（入力データ）とアウトプット（生成結果）の観点から、個人情報保護・セキュリティ・権利帰属など重要事項をチェックリスト形式でまとめた。

    契約法務担当者
  • ⑥

    AI・データの利用に関する契約ガイドライン（1.1版）🔗

    経済産業省｜令和元年12月

    データ取引を適切に行うための標準的な考え方・条項例・モデル契約書を類型別に整理。「データ提供型」「データ創出型」「データ共用型（プラットフォーム型）」の3類型で解説。

    データ契約モデル契約書
  • ⑩

    AI時代の知的財産権検討会 中間とりまとめ🔗

    内閣府 知的財産戦略推進事務局｜2024年

    著作権・意匠権・商標権・不正競争防止法等とAIの関係を整理した政策文書。AI学習・生成・利用の各段階における法的ルールを「法・技術・契約の三位一体」で整理。

    知的財産著作権政策
  • ⑮

    AIと著作権に関する考え方について（チェックリスト＆ガイダンス含む）🔗

    文化庁（文化審議会著作権分科会）｜2024年3月・7月

    クリエイターや企業が最も注視すべき著作権の解釈指針。AI学習目的の著作物利用（第30条の4）の適用範囲、例外ケース（意図的な過学習・RAG・LoRA等）を明示。差止・損害賠償・刑事告訴等の権利行使手段も網羅。

    著作権クリエイター必読
CATEGORY D

産業・技術特化型ガイドライン

特定の専門職種や高度な安全性が求められる現場向けのルールです。

  • ④

    AIのセキュリティ確保のための技術的対策に係るガイドライン🔗

    総務省

    生成AIを含むLLMへのサイバー攻撃（プロンプトインジェクション・DoS等）に対し、AI開発者・提供者が講じるべき技術的対策を整理。ガードレール・システムプロンプト・権限管理等の多層防御を推奨。

    セキュリティ技術者LLM
  • ⑭

    プラント保安分野におけるAI信頼性評価ガイドライン（第2版）🔗

    石油コンビナート等災害防止３省連絡会議（経産省・総務省消防庁・厚労省）｜2021年3月

    石油・化学プラントへのAI導入における信頼性評価の体系的方法論。「利用時品質→外部品質→内部品質」の3階層管理と、異常予兆検知・設備劣化診断等5ユースケースへの適用例を収録。

    プラント保安信頼性評価
  • ⑯

    医療デジタルデータのAI研究開発等への利活用に係るガイドライン🔗

    厚生労働省｜2024年9月

    診断用医療AIソフトウェア開発における医療情報の適法利用枠組みを整理。個人情報保護法上の「仮名加工情報」を活用し、患者の同意取得が困難な場合の研究開発を適切に推進する。

    医療データ利活用個人情報
  • ⑰

    農業分野におけるAI・データに関する契約ガイドライン🔗

    農林水産省

    スマート農業・AI活用の普及に伴い、農業関係者のノウハウ・データ保護とAI研究開発参加の両立を支援。「ノウハウ活用編」「データ利活用編」の2本柱、4場面のモデル契約条項を提示。

    農業スマート農業ノウハウ保護
  • ⑱

    AIディスカッションペーパー（第1.1版）🔗

    金融庁｜2026年3月

    130社アンケートと官民フォーラムの知見をもとに、金融機関のAI活用実態とユースケースを体系化。設計・検証・説明・モニタリング・ガバナンスの4局面でリスク低減策を整理。「チャレンジしないリスク」を明示した経営層向け積極活用促進の内容。

    金融ガバナンス経営層
逆引きマトリクス

あなたの立場から引く：必須ガイドライン早見表

自分の役割に応じた「まず読むべき3本」がわかります。

あなたの立場まず読む次に読む深掘りする
🏗️ AI開発者・ベンダー①AI事業者GL④セキュリティGL⑥契約GL・⑩知財GL
🏢 企業の利用担当者①AI事業者GL⑤契約チェックリスト⑪個人情報注意喚起
🏛️ 行政・地方公共団体⑬デジタル庁GL③自治体ガイドブック①AI事業者GL
🎓 学校教員・教育委員会⑧初等中等教育GL⑨大学・高専GL②はじめの一歩
⚖️ 法務・知財担当者⑮著作権の考え方⑩知財権検討会GL⑥契約GL
🎨 クリエイター・制作会社⑮著作権の考え方⑦コンテンツ制作GL⑩知財権検討会GL
🏥 医療・ヘルスケア関係者⑯医療データGL①AI事業者GL⑤契約チェックリスト
🌾 農業・農業IT事業者⑰農業契約GL①AI事業者GL⑥AI・データ契約GL
🏦 金融機関・フィンテック⑱金融庁DP①AI事業者GL⑤契約チェックリスト
🔒 情報セキュリティ担当④セキュリティGL①AI事業者GL⑪個人情報注意喚起

本インデックスは ノーマン・AI研究所により構造化されています。各リンク先はガイドラインの詳細ページです。ガイドラインの詳細ページにある各PDFリンク先は発行元省庁の公式サイトです。法的拘束力の有無・最新バージョンは各省庁サイトにてご確認ください。

他のガイドラインは以下よりご覧ください
【一覧】日本政府 AIガイドライン 18本【INDEX】

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